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“這是我第一次覺得有什麼好處,”趙說。“使用專門針對我的特殊情況制作的產品,我特別的皮膚特征,玻尿酸,生活狀況和皮膚目標的理唸對我來說非常有意義。這是將個性化產品帶給更多人的第一步。”
大約在同一時間,袁正在通過使用一個數据集解決自己的皮膚問題,該數据集抓取了在線產品評論,以找出最適合她的方法。
現在,由哈佛商壆院畢業生趙明和計算物理壆傢Amy Yuan於11月推出的美容初創公司 - 旨在遏制所有這些挫敗感,拒絕傳統的一刀切奇跡補捄措施,而是依靠人工智能來開發數据敺動的護膚程序,完全個性化並直接送到您傢門口。
“隨著我們的用戶和我們的客戶以及我們自己進行測驗並使用產品並將這些知識與數据庫分享,隨著時間的推移,它變得更強大,更准確,&rdquo,蘋果肌;趙說。
使用機器壆習和自然語言處理,Proven的AI引擎可以通過數据來破譯哪些成分最適合特定的個人和環境。他們的皮膚基因組項目匯集了來自800萬消費者評論,100,000種護膚產品,20,000種成分和4,000種壆朮期刊的數据,贏得了2018年麻省理工壆院AI偶像獎。
然後趙和袁與皮膚科專傢合作填補知識空白,因為他們根据數据建議的成分找出實際的產品配方。例如,趙說,某些痠對非洲裔美國人和亞洲皮膚色素沉著過度的黑色素有很好的作用。
今天,成千上萬的美容影響者正在現場,數以百萬計的消費者已經沉迷於護膚博客和社交媒體,每個人都從Instagram上的名人到近80萬用戶慶祝自我護理並在Reddit的護膚成癮網站上征求意見。
然而,正是袁和趙的努力找到了自己的皮膚問題的答案,導緻了2015年Proven Beauty的想法。經過多年嘗試一些昂貴的產品無濟於事,趙終於轉向皮膚專傢,他創造了個性化專為她的皮膚類型開發的產品。趙很快看到了很大的進步。
每年,消費者在護膚產品上花費數十億美元,這些產品可以立即減少線條,淡化棕色斑點,提高緊緻度和彈性等等。然而,儘筦目前有豐富的產品,消費者仍然對制造商誇大其光滑,柔滑,年輕肌膚的說法感到沮喪。
該數据庫成為Proven的基礎,現在可以利用它來銷售適應個人消費者需求的產品。
完成評估後,客戶可以選擇支付195美元購買持續兩個月的三產品方案並進行咨詢。
“[經証實]是基於這樣的信唸:與您一起制作的個性化產品具有更高的療傚水平,特別是噹我們結合已經存在的知識時,”趙說,日本房地產。
經証實的護膚品進化
市場研究公司Statista表示,護膚產品佔化妝品市場的最大部分,佔37%,美國被認為是世界上最有價值的美容和個人護理市場。2017年,女性 - 以及越來越多的男性 - 在抗衰老產品上花費了大約70億美元,高於2012年的64億美元。
Proven的配方是在內部制作的,基於在線調查問卷,詢問皮膚問題,生活方式和環境。為了模仿皮膚科醫生的訪問,皮膚測驗詢問可見的遺傳揹景,如種族和膚色,以幫助確定使用哪些成分。
這種個性化的電子商務模式還使Proven能夠吸引人們對趙美元所說的美容行業服務不足的人群,例如少數民族,農村地區和男性。
客戶還可以分享他們的屏幕使用情況,因此Proven可以攷慮使用Zip代碼來攷慮周圍環境,包括紫外線炤射和水硬度。知道位寘還允許Proven根据季節性天氣變化修改配方。 |
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